与传统的机理建模不同,神经网络建模不需要洞悉化工生产过程中的各个化学反应原理及其相互影响关系,而是基于海量相关输入数据和输出数据(历史数据)进行多元多维功能性建模,而后进行机器学习和锻炼,并具有自修正和自适含量预测系统已在应功能。基于神经网络模型的总硫预测系统已在中国石化洛阳分公司柴油加氢装置得到成功应用,可以提前2到4个小时预测装置产品关键参数指标,指导操作人员提前调整生产操作。
企业数据分析应用系统(MES),是为洛化宏达公司定制搭建的统一的实时数据库平台和生产运行管理系统,实现对生产、能耗、计量、物料、仓储等领域的基本覆盖,使生产管理系统与经营管理层及过程控制层充分集成,向下实现过程控制层生产、质量数据的及时、准确、全面的采集,向上实现对生产经营层的数据支撑。
对于石油化工公司,正常生产运营期间每天的原料和产品运输车辆有500多辆。该一卡通系统现场硬件设备和系统软件功能有机结合,高效解决了大量危化品车辆有序安检、自动进场、自助制卡、动态采样化验、自动排队叫号、自动识别车辆、自动通过闸机、远程称重、称台防作弊、语音对讲、自动打印榜单、自动出厂等功能,提高了通行和装卸车效率、减少了职工配备、降低了安全风险、节约了企业成本。
对于石油化工公司,其产品和原料种类、产品展示价格、产销策略、产销管理、销售活动、结算模式、客户管理、运输调度、分类报表、权限管理均是多元化的。该电子商务平台根据用户公司营销模式的实际流程和功能灵活性要求,将上述功能分为前台和后台进行系统集成,可满足不同业务部门、不同客户、不同营销模式的协同作业,并和用户企业的LIMS、MES、危化车辆一卡通系统实现有效的数据交换。
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公司依托多年石化与化纤行业实践,将生产经营一线的行业知识与先进的数字化、智能化技术相结合,与科研机构合作,为用户创造实实在在的价值。已逐步构建起设计研发、实施和运维的服务价值链,形成了电子商务、智能物流、智能制造、投融资管理等核心业务。
未来,将继续着眼于炼化、化工、化纤数字化与智能化应用,促进炼化工业绿色智能化发展,助力用户实现生产运营效益最佳化。
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